电子元件库存管理系统 v1.0

一个基于 Flask + SQLite 的轻量库存系统，适合先本地开发，后续部署到宝塔服务器。

当前支持三类容器：

• 28格小盒大盒：常见 4 连排小盒（竖向 7 排）。
• 14格中盒大盒：中等盒子，无固定摆放图。
• 袋装清单：防静电袋列表模式（每行一个袋位，支持批量新增）。
• 袋装清单 为固定容器（系统内置一个大盒），不需要新增/删除盒子。

v1.1 新增能力：

• 支持盒子改名和删除。
• 新增盒子时可设置 前缀 + 起始序号，内部编号自动递增。
• 盒子名称自动生成：基础名称 + 编号范围，重名自动加 #2/#3。
• 首页可直接看到每个盒子的编号范围（如 A1-A28）。
• 首页新增概览按钮：快速查看已启用的编号与名称。
• 编辑页支持 启用/停用。

1. 项目结构

inventory/
├── app.py
├── requirements.txt
├── init_db.py
├── data/
│   └── inventory.db          # 首次初始化后生成
├── templates/
│   ├── index.html
│   ├── box.html
│   ├── edit.html
│   ├── scan.html
│   └── stats.html
└── static/
	├── css/
	│   └── style.css
	└── js/
		└── scanner.js

2. 本地运行

2.1 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2.2 初始化数据库

python init_db.py

初始化后会生成：data/inventory.db

2.3 启动服务

python app.py

默认访问：http://127.0.0.1:5000

3. 页面说明

3.1 首页 /

• 首页已改为入口跳转到 分类总览 页面。

3.1.1 分类总览 /types

• 展示三类独立界面入口：28格小盒大盒、14格中盒大盒、袋装清单。
• 每类入口显示当前容器数量，点击进入单独分类页面。

3.1.2 分类独立页 /type/<box_type>

• 每个分类使用独立页面，避免容器变多后的长页翻找。
• 页面内支持新增、设置、删除，并在操作后停留在当前分类页。

3.2 盒子详情 /box/<box_id>

• 28格/14格：格子视图，点格子进入编辑。
• 袋装清单：表格视图，支持单条新增和批量新增。
• 袋装清单 仅使用编号前缀（如 BAG），不设置编号范围。
• 28格/14格 支持快速入库：多行粘贴后自动分配空位。
• 支持按当前盒子导出打标 CSV（仅导出启用记录），可用于热敏打标机导入。
• 打标 CSV 列名为中英双语格式（如 料号(part_no)、打标文本(label_text)），便于直接识别。

3.3 编辑页 /edit/<box_id>/<slot>

• 编辑料号、名称、规格、数量、位置备注、备注。
• 支持勾选启用，或通过按钮启用/停用。
• 可删除当前格子记录。

3.4 扫码/搜索 /scan

• 可按料号或名称搜索。
• 支持扫码枪输入后回车触发搜索。

3.5 统计页 /stats

• 独立统计页，仅展示核心指标：库存总量 / 分类占比 / 变动趋势。
• 支持 7天 与 30天 视图切换：/stats?days=7、/stats?days=30。
• 支持分类筛选：/stats?days=30&box_type=small_28（可选值：small_28、medium_14、bag、all）。
• 趋势图基于库存变动日志实时计算，来源包括：新增、快速入库、启用/停用、删除。
• 说明：升级前的历史操作不会自动回溯写入日志，趋势从启用该版本后开始逐步真实化。
• 新增最近操作时间线（最新 20 条），便于追踪库存变化来源。
• 筛选到单一分类后，指标会切换为更有意义的数据：分类库存占比 / 周期操作次数 / 活跃天数 / 分类内元件Top。
• 支持趋势数据导出 CSV：/stats/export?days=7&box_type=all（包含 daily_delta 日增减列）。
• 支持清除统计日志（当前筛选或全部），仅影响统计与趋势，不影响库存数据本体。

4. 袋装批量新增格式

在袋装清单页面的批量输入框里，每行一条，可用英文逗号或 Tab 分隔：

料号, 名称, 数量, 规格, 位置备注, 备注

示例：

10K-0603, 贴片电阻10K, 500, 0603, A袋, 常用
100nF-0603, 电容100nF, 300, 0603, B袋, X7R

说明：

• 料号、名称 必填。
• 数量 需为大于等于 0 的整数（留空按 0）。
• 无效行会跳过并提示。

5. 快速入库（28格/14格）

在盒子页面使用“快速入库”，每行一条：

料号, 名称, 数量, 规格, 位置备注, 备注

规则：

• 自动放入当前盒子的空位。
• 同料号已存在时自动累加数量（不重复占位）。
• 格子满了会跳过并提示具体行号。

6. 自动编号规则（新增）

新增盒子时只需填写：

• 前缀：如 A、B、C、BAG
• 起始序号：如 1

系统自动生成内部编号：

• 第 1 位：前缀 + 起始序号
• 第 N 位：前缀 + (起始序号 + N - 1)

示例：

• 前缀 A、起始 1、容量 28 -> A1-A28
• 前缀 B、起始 100、容量 14 -> B100-B113

盒子名生成示例：

• 基础名称 电阻盒 + 范围 A1-A28 -> 电阻盒 A1-A28
• 若发生重名会自动变为：电阻盒 A1-A28 #2

7. 元器件命名建议（简洁版）

为避免命名过长又保证可检索，建议：

• 料号(part_no)：优先写厂家/采购料号，保持唯一。
• 名称(name)：品类 + 关键值 + 封装，如 电阻10K 0603、电容100nF 0603。
• 规格(specification)：补充精度/耐压/温漂等必要信息，如 1%、50V X7R。

推荐格式：

名称: 电阻10K 0603
规格: 1%

名称: 电容100nF 0603
规格: 50V X7R

7.1 轻量入库规范（推荐）

目标：字段尽量少，但保证后续能搜索、能区分、能补货。

最少必填（3项）：

• 料号(part_no)：优先填厂家型号（如 STM32F103C8T6）。
• 名称(name)：品类 + 型号/关键值（如 MCU STM32F103C8T6）。
• 数量(quantity)：当前实际库存数量。

建议选填（2-3项）：

• 规格(specification)：只写 2-4 个关键参数（如 Cortex-M3 / 64KB Flash / LQFP-48）。
• 位置备注(location)：盒位或袋位（如 A12、BAG4）。
• 备注(note)：来源或追溯信息（如 LCSC item 9243 或商品链接）。

不建议录入（避免复杂且易过期）：

• 实时单价、促销价、交期、商城库存等动态信息。

推荐录入模板：

料号: <厂家型号>
名称: <品类 + 型号/关键值>
规格: <封装 + 关键参数>
数量: <整数>
位置备注: <盒位/袋位>
备注: <来源编号或链接>

示例：

料号: STM32F103C8T6
名称: MCU STM32F103C8T6
规格: Cortex-M3 / 64KB Flash / LQFP-48
数量: 10
位置备注: BAG4
备注: LCSC item 9243

8. 数据库说明

• 使用 SQLite，文件路径：data/inventory.db
• 库存变动日志表：inventory_events（用于统计页趋势计算）
• inventory_events 主要字段：box_type、part_no、event_type、delta、created_at
• 首次发布执行一次 python init_db.py
• 后续通常不需要重复初始化

9. 服务器部署（宝塔）

建议流程：

1. 上传代码或 git clone 到服务器。
2. 创建并启用虚拟环境。
3. pip install -r requirements.txt
4. python init_db.py
5. 用 Gunicorn 启动：app:app
6. 宝塔/Nginx 反向代理到 Gunicorn 端口
7. 域名解析 + SSL

建议 Gunicorn 仅监听内网：127.0.0.1:5000

10. 日常发布流程

本地开发后：

git add .
git commit -m "feat: xxx"
git push origin main

服务器更新：

cd /www/wwwroot/inventory
git pull origin main
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

最后在宝塔里重启 Python 项目。

11. 备份建议

重点备份：data/inventory.db

可按天备份，例如：

cp /www/wwwroot/inventory/data/inventory.db /www/backup/inventory_$(date +%F).db

12. 常见问题

Q1: VS Code 提示无法解析 flask 导入

通常是编辑器没选到正确虚拟环境，不代表代码不能运行。切换解释器到项目 venv 即可。

Q2: 为什么线上不能用 python app.py 长期跑

python app.py 是开发模式。生产请使用 Gunicorn（或其他 WSGI）并由宝塔托管。

Q3: 本地和服务器数据库要实时同步吗

不建议 SQLite 双向实时同步。建议以服务器库为主，本地用于测试。