feat: 添加后续 AI 代办清单和开发顺序建议，优化功能实现规划

README.md

@@ -344,3 +344,80 @@ cp /www/wwwroot/inventory/data/inventory.db /www/backup/inventory_$(date +%F).db
 ### Q3: 本地和服务器数据库要实时同步吗
 
 不建议 SQLite 双向实时同步。建议以服务器库为主，本地用于测试。
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+## 13. 后续 AI 代办清单
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+下面这份清单按“先容易落地、再逐步增强”的顺序排列，建议后续按阶段推进，不要一次铺太大。
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+### 第一阶段：先做能直接省时间的功能
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+- [ ] AI 入库预处理
+- [ ] 支持粘贴采购清单、聊天记录、Excel 文本后，由 AI 自动拆分为 `料号 / 名称 / 数量 / 规格 / 备注`
+- [ ] 自动识别脏数据，例如缺字段、数量格式异常、字段顺序混乱
+- [ ] 输出结构化预览结果，用户确认后再正式写入库存
+- [ ] 对接现有快速入库 / 袋装批量新增流程，不直接绕开人工确认
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+### 第二阶段：提升库存数据质量
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+- [ ] AI 重复物料巡检
+- [ ] 定期扫描库存，找出“疑似同料号”“疑似同参数”“疑似同立创编号”的记录
+- [ ] 输出“疑似重复物料清单”，由人工决定是否合并
+- [ ] 给出重复原因说明，例如名称近似、规格一致、备注含相同 LCSC 编号
+- [ ] 增加“建议统一名称/规格写法”的辅助提示
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+### 第三阶段：升级补货能力
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+- [ ] AI 缺货风险预测
+- [ ] 不只看当前库存阈值，还结合最近 7 天 / 30 天出库趋势评估风险
+- [ ] 给出“预计可支撑天数”“风险等级”“建议补货时机”
+- [ ] 在现有 AI 补货建议基础上增加“为什么建议补货”的解释
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+- [ ] AI 采购建议优化
+- [ ] 结合 `最小包装量` 给出更合理的采购数量
+- [ ] 将补货建议分为 `紧急 / 本周 / 可延后`
+- [ ] 支持把多个建议项整理成采购清单草稿
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+### 第四阶段：提升查找和录入体验
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+- [ ] AI 自然语言搜索
+- [ ] 支持搜索“3.3V 稳压芯片”“0805 常用电阻”“USB 相关器件”这类自然语言
+- [ ] 将自然语言自动映射到 `名称 / 规格 / 备注 / 料号` 的组合搜索
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+- [ ] AI 标签与备注标准化
+- [ ] 自动生成更适合标签打印的短名称
+- [ ] 自动补全更统一的备注格式和搜索关键词
+- [ ] 让名称更短、备注更规范，方便后续检索和盘点
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+### 第五阶段：做更深层的数据分析
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+- [ ] AI 异常库存行为分析
+- [ ] 分析哪些元件短时间频繁出库、频繁被修改、频繁被合并
+- [ ] 标出值得人工复查的异常记录
+- [ ] 为后续库存盘点提供风险提示
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+## 14. AI 开发顺序建议
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+建议按下面顺序做，避免功能做散：
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+1. 先做 `AI 入库预处理`
+2. 再做 `AI 重复物料巡检`
+3. 然后把 `AI 补货建议` 升级为 `缺货风险预测 + 采购建议优化`
+4. 最后再补 `自然语言搜索 / 标签标准化 / 异常分析`
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+这样安排的原因：
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+- `AI 入库预处理` 最容易立刻省时间
+- `AI 重复物料巡检` 能提升库存数据质量，为后续 AI 功能打基础
+- `缺货预测` 和 `采购建议` 依赖更干净、更稳定的历史数据
+- `自然语言搜索` 和 `异常分析` 更适合在系统稳定后增强体验
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+## 15. 当前最推荐优先做的一项
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+当前最推荐优先实现：`AI 入库预处理`
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+原因：
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+- 最贴近日常使用场景
+- 改动风险低，不会破坏现有库存规则
+- 可以复用现有快速入库、袋装批量、人工确认合并流程
+- 做完后，后续 `重复物料巡检`、`补货预测` 的数据基础也会更好