# 电子元件库存管理系统 v1.0

一个基于 `Flask + SQLite` 的轻量库存系统，适合先本地开发，后续部署到宝塔服务器。

当前支持三类容器：

- `28格小盒大盒`：常见 4 连排小盒（竖向 7 排）。
- `14格中盒大盒`：中等盒子，无固定摆放图。
- `袋装清单`：防静电袋列表模式（每行一个袋位，支持批量新增）。
- `袋装清单` 为固定容器（系统内置一个大盒），不需要新增/删除盒子。

v1.1 新增能力：

- 支持盒子改名和删除。
- 新增盒子时可设置 `前缀 + 起始序号`，内部编号自动递增。
- 盒子名称自动生成：`基础名称 + 编号范围`，重名自动加 `#2/#3`。
- 首页可直接看到每个盒子的编号范围（如 `A1-A28`）。
- 首页新增概览按钮：快速查看已启用的编号与名称。
- 编辑页支持 `启用/停用`。

## 1. 项目结构

```text
inventory/
├── app.py
├── requirements.txt
├── init_db.py
├── data/
│   └── inventory.db          # 首次初始化后生成
├── templates/
│   ├── index.html
│   ├── box.html
│   ├── edit.html
│   └── stats.html
└── static/
	├── css/
	│   └── style.css
```

## 2. 本地运行

### 2.1 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 2.2 初始化数据库

```bash
python init_db.py
```

初始化后会生成：`data/inventory.db`

### 2.3 启动服务

```bash
python app.py
```

默认访问：`http://127.0.0.1:5000`

### 2.4 登录认证（默认开启）

系统启动后会自动启用登录保护，未登录用户会被重定向到登录页。

- 默认管理员用户名：`admin`
- 默认管理员密码：`admin123456`

可通过环境变量覆盖默认账号：

```powershell
$env:INVENTORY_ADMIN_USERNAME="你的管理员用户名"
$env:INVENTORY_ADMIN_PASSWORD="你的管理员密码"
```

首次登录后，建议立即在页面右上角进入“修改密码”完成改密。

#### 2.4.1 忘记密码救砖

如果还能登录：

- 右上角 `账号` -> `修改密码`

如果已经无法登录，可在项目根目录执行下面命令重置 `admin` 密码（将示例密码替换为你自己的强密码）：

```powershell
c:/Users/BeihongWang/Desktop/inventory/.venv/Scripts/python.exe -c "from app import app,db,User,generate_password_hash; ctx=app.app_context(); ctx.push(); u=User.query.filter_by(username='admin').first(); u.password_hash=generate_password_hash('NewPass123!'); db.session.commit(); print('admin password reset ok'); ctx.pop();"
```

执行完成后，用新密码重新登录。

如果要重置非 `admin` 账号，可用通用模板（把 `target_username` 和 `NewPass123!` 改成你的值）：

```powershell
c:/Users/BeihongWang/Desktop/inventory/.venv/Scripts/python.exe -c "from app import app,db,User,generate_password_hash; target_username='your_username'; new_password='NewPass123!'; ctx=app.app_context(); ctx.push(); u=User.query.filter_by(username=target_username).first(); print('user found:', bool(u)); (setattr(u, 'password_hash', generate_password_hash(new_password)), db.session.commit(), print('password reset ok')) if u else print('skip reset'); ctx.pop();"
```

注意：

- `INVENTORY_ADMIN_PASSWORD` 仅在“系统中还没有任何用户”时用于创建默认管理员。
- 如果数据库里已经有用户，修改该环境变量不会自动改已有账号密码。

### 2.5 可选：启用 AI 补货建议（硅基流动）

在启动前设置环境变量：

```powershell
$env:SILICONFLOW_API_KEY="你的APIKey"
$env:SILICONFLOW_MODEL="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct"
```

可选变量：

- `SILICONFLOW_API_URL`（默认：`https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions`）
- `SILICONFLOW_TIMEOUT`（默认：`30` 秒）

仓库概览页点击 `AI补货建议` 按钮即可调用接口。

也可在页面中直接配置参数：

- 入口：`仓库概览` -> `AI参数`
- 页面：`/ai/settings`
- 保存文件：`data/ai_settings.json`

## 3. 页面说明

### 3.1 首页 `/`

- 首页已改为入口跳转到 `仓库概览` 页面。

### 3.1.1 仓库概览 `/types`

- 展示三类独立界面入口：`28格小盒大盒`、`14格中盒大盒`、`袋装清单`。
- 每类入口显示当前容器数量，点击进入单独分类页面。

### 3.1.2 分类独立页 `/type/<box_type>`

- 每个分类使用独立页面，避免容器变多后的长页翻找。
- 页面内支持新增、设置、删除，并在操作后停留在当前分类页。

### 3.2 盒子详情 `/box/<box_id>`

- `28格/14格`：格子视图，点格子进入编辑。
- `袋装清单`：表格视图，支持单条新增和批量新增。
- `袋装清单` 仅使用编号前缀（如 `BAG`），不设置编号范围。
- `28格/14格` 支持快速入库：多行粘贴后自动分配空位。
- `28格/14格/自定义容器` 支持立创编号入库：进入对应格位编辑页后输入编号，自动拉取商品基础信息并写入当前格位。
- 支持按当前盒子导出打标 CSV（仅导出启用记录），可用于热敏打标机导入。
- 打标 CSV 列名为中英双语格式（如 `料号(part_no)`、`备注(note)`），便于直接识别。
- 打标 CSV 新增 `短标签(short_label)` 与 `搜索关键词(search_keywords)` 列，便于打标和后续检索。

### 3.3 编辑页 `/edit/<box_id>/<slot>`

- 编辑料号、名称、规格、数量、备注。
- 新增 `AI 标签与备注标准化`：可生成更适合标签打印的短标签、建议名称、建议备注和搜索关键词，确认后再回填表单。
- 通过按钮启用/停用。
- 可删除当前格子记录。

### 3.4 统计页 `/stats`

- 独立统计页，仅展示核心指标：`库存总量 / 分类占比 / 变动趋势`。
- 支持 `7天` 与 `30天` 视图切换：`/stats?days=7`、`/stats?days=30`。
- 支持分类筛选：`/stats?days=30&box_type=small_28`（可选值：`small_28`、`medium_14`、`custom`、`bag`、`all`）。
- 趋势图基于库存变动日志实时计算，来源包括：新增、快速入库、启用/停用、删除。
- 说明：升级前的历史操作不会自动回溯写入日志，趋势从启用该版本后开始逐步真实化。
- 新增最近操作时间线（最新 20 条），便于追踪库存变化来源。
- 筛选到单一分类后，指标会切换为更有意义的数据：`分类库存占比 / 周期操作次数 / 活跃天数 / 分类内元件Top`。
- 支持趋势数据导出 CSV：`/stats/export?days=7&box_type=all`（包含 `daily_delta` 日增减列）。
- 支持清除统计日志（当前筛选或全部），仅影响统计与趋势，不影响库存数据本体。

### 3.5 快速搜索与出库 `/search`

- 支持自然语言搜索，例如 `3.3V 稳压芯片`、`0805 常用电阻`、`USB 相关器件`。
- 会自动把搜索词映射到 `料号 / 名称 / 规格 / 备注` 组合搜索，并显示解析结果。
- 搜索结果可一键跳转到对应盒位编辑页。
- 支持快速出库：只填写数量即可扣减库存，并写入统计日志。

### 3.6 AI 补货建议 `/ai/restock-plan`

- 基于低库存清单和最近 30 天出库数据生成补货建议。
- 未配置 `SILICONFLOW_API_KEY` 时会返回明确错误提示。

### 3.7 AI 参数设置 `/ai/settings`

- 支持页面内编辑：`API URL / 模型名称 / API Key / 超时 / 低库存阈值 / 建议条目上限`。
- 同一套 AI 参数同时用于：入库预处理、自然语言搜索、重复巡检、补货建议、标签与备注标准化。
- 支持页面内编辑立创接口参数：`Base URL / Path / API Key / Header / Prefix / 请求编号字段 / 超时`。
- 保存后立即生效，无需改代码。

### 3.8 立创编号入库 `/edit/<box_id>/<slot>/lcsc-import`

- 请求方式：`POST`
- 表单字段：
	- `lcsc_product_id`：立创商品编号（默认按文档使用整数 `productId`）
	- `quantity`：写入数量
- 导入逻辑：
	- `part_no` <- `productModel`（兜底 `productCode`）
	- `name` <- `productName`
	- `specification` <- `brandName / encapStandard / catalogName`
	- `note` <- `LCSC productCode + productId`
- 鉴权支持：
	- `JOP签名`（推荐，示例中的 `app_id/access_key/secret_key`）
	- `简单Header API Key`（兼容模式）

## 4. 袋装批量新增格式

在袋装清单页面的批量输入框里，每行一条，可用英文逗号或 Tab 分隔：

```text
料号, 名称, 数量, 规格, 备注
```

示例：

```text
10K-0603, 贴片电阻10K, 500, 0603, A袋, 常用
100nF-0603, 电容100nF, 300, 0603, B袋, X7R
```

说明：

- `料号`、`名称` 必填。
- `数量` 需为大于等于 0 的整数（留空按 0）。
- 无效行会跳过并提示。

## 5. 快速入库（28格/14格）

在盒子页面使用“快速入库”，每行一条：

```text
料号, 名称, 数量, 规格, 位置备注, 备注
```

规则：

- 自动放入当前盒子的空位。
- 同料号已存在时自动累加数量（不重复占位）。
- 格子满了会跳过并提示具体行号。

## 6. 自动编号规则（新增）

新增盒子时只需填写：

- `前缀`：如 `A`、`B`、`C`、`BAG`
- `起始序号`：如 `1`

系统自动生成内部编号：

- 第 1 位：`前缀 + 起始序号`
- 第 N 位：`前缀 + (起始序号 + N - 1)`

示例：

- 前缀 `A`、起始 `1`、容量 28 -> `A1-A28`
- 前缀 `B`、起始 `100`、容量 14 -> `B100-B113`

盒子名生成示例：

- 基础名称 `电阻盒` + 范围 `A1-A28` -> `电阻盒 A1-A28`
- 若发生重名会自动变为：`电阻盒 A1-A28 #2`

## 7. 元器件命名建议（简洁版）

为避免命名过长又保证可检索，建议：

- `料号(part_no)`：优先写厂家/采购料号，保持唯一。
- `名称(name)`：`品类 + 关键值 + 封装`，如 `电阻10K 0603`、`电容100nF 0603`。
- `规格(specification)`：补充精度/耐压/温漂等必要信息，如 `1%`、`50V X7R`。

推荐格式：

```text
名称: 电阻10K 0603
规格: 1%
```

```text
名称: 电容100nF 0603
规格: 50V X7R
```

### 7.1 轻量入库规范（推荐）

目标：字段尽量少，但保证后续能搜索、能区分、能补货。

最少必填（3项）：

- `料号(part_no)`：优先填厂家型号（如 `STM32F103C8T6`）。
- `名称(name)`：`品类 + 型号/关键值`（如 `MCU STM32F103C8T6`）。
- `数量(quantity)`：当前实际库存数量。

建议选填（2-3项）：

- `规格(specification)`：只写 2-4 个关键参数（如 `Cortex-M3 / 64KB Flash / LQFP-48`）。
- `位置备注(location)`：盒位或袋位（如 `A12`、`BAG4`）。
- `备注(note)`：来源或追溯信息（如 `LCSC item 9243` 或商品链接）。

不建议录入（避免复杂且易过期）：

- 实时单价、促销价、交期、商城库存等动态信息。

推荐录入模板：

```text
料号: <厂家型号>
名称: <品类 + 型号/关键值>
规格: <封装 + 关键参数>
数量: <整数>
位置备注: <盒位/袋位>
备注: <来源编号或链接>
```

示例：

```text
料号: STM32F103C8T6
名称: MCU STM32F103C8T6
规格: Cortex-M3 / 64KB Flash / LQFP-48
数量: 10
位置备注: BAG4
备注: LCSC item 9243
```

## 8. 数据库说明

- 使用 SQLite，文件路径：`data/inventory.db`
- 库存变动日志表：`inventory_events`（用于统计页趋势计算）
- `inventory_events` 主要字段：`box_type`、`part_no`、`event_type`、`delta`、`created_at`
- 首次发布执行一次 `python init_db.py`
- 后续通常不需要重复初始化

## 9. 服务器部署（宝塔）

建议流程：

1. 上传代码或 `git clone` 到服务器。
2. 创建并启用虚拟环境。
3. `pip install -r requirements.txt`
4. `python init_db.py`
5. 用 Gunicorn 启动：`app:app`
6. 宝塔/Nginx 反向代理到 Gunicorn 端口
7. 域名解析 + SSL

建议 Gunicorn 仅监听内网：`127.0.0.1:5000`

## 10. 日常发布流程

本地开发后：

```bash
git add .
git commit -m "feat: xxx"
git push origin main
```

服务器更新：

```bash
cd /www/wwwroot/inventory
git pull origin main
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```

最后在宝塔里重启 Python 项目。

## 11. 备份建议

重点备份：`data/inventory.db`

可按天备份，例如：

```bash
cp /www/wwwroot/inventory/data/inventory.db /www/backup/inventory_$(date +%F).db
```

## 12. 常见问题

### Q1: VS Code 提示无法解析 `flask` 导入

通常是编辑器没选到正确虚拟环境，不代表代码不能运行。切换解释器到项目 venv 即可。

### Q2: 为什么线上不能用 `python app.py` 长期跑

`python app.py` 是开发模式。生产请使用 Gunicorn（或其他 WSGI）并由宝塔托管。

### Q3: 本地和服务器数据库要实时同步吗

不建议 SQLite 双向实时同步。建议以服务器库为主，本地用于测试。

## 13. 后续 AI 代办清单

下面这份清单按“先容易落地、再逐步增强”的顺序排列，建议后续按阶段推进，不要一次铺太大。

### 第一阶段：先做能直接省时间的功能

- [x] AI 入库预处理
- [x] 支持粘贴采购清单、聊天记录、Excel 文本后，由 AI 自动拆分为 `料号 / 名称 / 数量 / 规格 / 备注`
- [x] 自动识别脏数据，例如缺字段、数量格式异常、字段顺序混乱
- [x] 输出结构化预览结果，用户确认后再正式写入库存
- [x] 对接现有快速入库 / 袋装批量新增流程，不直接绕开人工确认

### 第二阶段：提升库存数据质量

- [x] AI 重复物料巡检
- [x] 定期扫描库存，找出“疑似同料号”“疑似同参数”“疑似同立创编号”的记录
- [x] 输出“疑似重复物料清单”，由人工决定是否合并
- [x] 给出重复原因说明，例如名称近似、规格一致、备注含相同 LCSC 编号
- [x] 增加“建议统一名称/规格写法”的辅助提示

### 第三阶段：升级补货能力

- [ ] AI 缺货风险预测
- [ ] 不只看当前库存阈值，还结合最近 7 天 / 30 天出库趋势评估风险
- [ ] 给出“预计可支撑天数”“风险等级”“建议补货时机”
- [ ] 在现有 AI 补货建议基础上增加“为什么建议补货”的解释

- [ ] AI 采购建议优化
- [ ] 结合 `最小包装量` 给出更合理的采购数量
- [ ] 将补货建议分为 `紧急 / 本周 / 可延后`
- [ ] 支持把多个建议项整理成采购清单草稿

### 第四阶段：提升查找和录入体验

- [x] AI 自然语言搜索
- [x] 支持搜索“3.3V 稳压芯片”“0805 常用电阻”“USB 相关器件”这类自然语言
- [x] 将自然语言自动映射到 `名称 / 规格 / 备注 / 料号` 的组合搜索

- [x] AI 标签与备注标准化
- [x] 自动生成更适合标签打印的短名称
- [x] 自动补全更统一的备注格式和搜索关键词
- [x] 让名称更短、备注更规范，方便后续检索和盘点

### 第五阶段：做更深层的数据分析

- [ ] AI 异常库存行为分析
- [ ] 分析哪些元件短时间频繁出库、频繁被修改、频繁被合并
- [ ] 标出值得人工复查的异常记录
- [ ] 为后续库存盘点提供风险提示

## 14. AI 开发顺序建议

建议按下面顺序做，避免功能做散：

1. 先做 `AI 入库预处理`
2. 再做 `AI 重复物料巡检`
3. 然后把 `AI 补货建议` 升级为 `缺货风险预测 + 采购建议优化`
4. 最后再补 `自然语言搜索 / 标签标准化 / 异常分析`

这样安排的原因：

- `AI 入库预处理` 最容易立刻省时间
- `AI 重复物料巡检` 能提升库存数据质量，为后续 AI 功能打基础
- `缺货预测` 和 `采购建议` 依赖更干净、更稳定的历史数据
- `自然语言搜索` 和 `异常分析` 更适合在系统稳定后增强体验

## 15. 当前最推荐优先做的一项

当前最推荐优先实现：`AI 入库预处理`

原因：

- 最贴近日常使用场景
- 改动风险低，不会破坏现有库存规则
- 可以复用现有快速入库、袋装批量、人工确认合并流程
- 做完后，后续 `重复物料巡检`、`补货预测` 的数据基础也会更好